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多模态智能媒资管理平台将为媒体单位构建数据资源统一规范存贮、共享，面向不同角色提供资源分类浏览、检索，对内容资源进行深度加工再利用，支持各业务系统快速应用。通过对信息资源的整合、加工、挖掘，实现资源共享、信息增值及优质服务，打造先进良好的数据“地基”满足用户未来发展、多场景的数据应用和运营需求。

系统架构图

系统可以管理包括文稿、图片、视音频、纸媒成品、新媒体成品（网站、APP、微博、微信、抖音、快手、媒体号）、通讯社稿图、用户资源、专项数据、互联网资源。广泛应用于报社、电视台、新媒体中心、政企、院校等对媒资数据管理有需求的应用场景。

面向融媒体生产应用，系统可以有权限的开放给媒体机构内部,使用户可以查找并直接选用资源中心的数据。特别是在重点场合或重点事件的应用场景下实现集中性、完整性、有效性数据的一键应用和触达，加快媒体中心内容宣传统一，提升效能和宣传速度。

面向融媒体智能应用，系统基于领先的自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、图像处理、视频处理、等智能化技术，并提供与媒体业务深度融合的智能场景组件，辅助用户完成资源应用与内容创作、内容审核、智能标引与分类、跨模态搜索等一系列业务工作，将人工智能技术应用到媒体资源建设和应用环节。

平台技术特点：

具备分布式、高可用、代理支持、智能接收的数据接入集群;多信源异构数据融合第三方数据无缝接入，结构化数据与非结构化数据并存，异构数据清洗关联，实现分层数据分析，同时整合全网与业务系统产生的静态和增量数据，为读者和内容生产之间架起桥梁，有助于内容选题和舆论场引导，提高了新闻产品的可读性和传播效果。

具备全面的数据质量管理体系，规范数据流通;建设全局的整合、共享数据中心，可以实现内部数据，互联网数据，用户数据，合作数据的整合、检索、统一管理和共享。

具备面向媒体应用的智能数据标签体系;同时利用智能标签建立用户画像，同时与运营策略相结合，为行业媒体的业务修正或转型提供支撑和依据，使营销更加精准、有效，提高业务转化率。

具备融合深度学习、机器学习技术的数据分析模型;可将非结构化以及半结构化文本数据通过信息整合，文本挖掘形成结构化的数据或知识，实现对内容数据的自动分类与生产辅助，大大减少手工劳动的工作量，提高业务处理的准确性和高效性。

具备标准化、跨体系、跨模态的开放数据服务体系;可以适配各种业务系统的接入，便于数据交换共享，能适应需求变更及扩展，具备根据实际业务需要快速构建出合适功能的能力。

具备前后端分离、组件化、微服务、弹性可扩展的数据应用体系，采用敏捷开发模式，自由的选择合适的技术，可以进行快速迭代部署，根据各自服务需求选择合适的虚拟机和使用最匹配的服务资源要求的硬件，单个的服务可以更快的开发、更简单的理解和维护，支持数据服务和智能化能力的扩展。